Какие зарубежные СМИ уже используют алгоритмы для создания контента?

В конце октября «Яндекс» сообщил, что в следующем месяце запустит информагентство, писать новости в котором будут не люди, а роботы. Изначально это будут сообщения о погоде, пробках и поисковых трендах. Алгоритм будет создавать заметки о них с помощью систем мониторинга и анализа данных. «Яндекс» уже поставляет некоторым СМИ информацию о пробках, сгенерированную роботами.

«Яндекс» — не первая ИТ-компания, которая предлагает СМИ такое решение. Американские издания публикуют новости, созданные с помощью алгоритмов, с 2012 года. theRunet собрал наиболее значимые проекты по роботизации журналистики.

Однако доверие к СМИ растет.

Опубликован ТОП самых популярных сайтов в 2015 году по версии Goldman Sachs

Один из крупнейших в мире финансовых конгломератов Goldman Sachs представил рейтинг самых популярных интернет-ресурсов для 11 стран, в том числе и для России.

Первое место по популярности среди российских интернет-пользователей досталось поиску «Яндекса», второе — социальной сети «ВКонтакте». Google — на третьем месте.

В глобальном отношении лидером рейтинга стал именно Google — это самый популярный ресурс в 7 из 11 стран мира, среди которых США, Великобритания, Испания, Япония, Индонезия, Индия и Бразилия.

Российская соцсеть «Одноклассники» заняла лишь 8-е место по посещаемости у россиян, однако обогнала американский «Фейсбук» на позицию. Ниже, на 10 и 11 местах, сайты e-commerce сегмента — «Авито» и AliExpress. На самой нижней позиции по популярности в России — среди 15 крупнейших площадок — оказался микроблоговый сервис «Твиттер».

Косса

Нишевые проекты заставят работать по стандартам

Small media не дают покоя большим конкурентам. В недрах Института развития интернета созрела идея отрегулировать интернет-издания без лицензии СМИ. Участники организации обратили внимание на ресурсы, которые не зарегистрированы в Роскомнадзоре, но занимаются размещением новостного контента и имеют полноценные редакции.

Медиа — это то, что находится вокруг статьи. Вы — не красивый сайт с главной страницей. Вы — рамка вокруг контента. И от нее зависит, останется читатель на сайте или уйдет.

В чём проблема?

Медиа производит контент и хочет, чтобы его читали. Мы получаем статьи в виде ссылок в социальных сетях, через обменные сети, по почте, в мессенджерах, через поиск. Пользователи почти не заходят на сайт напрямую.

Что, простите? Ежедневно заходите из закладок на «Ведомости»? Батенька, да вы эстет.

Сейчас главные распространители медиаконтента — это социальные сети. По данным Shareaholic, соцсети приносят 31% всего трафика на сайты в интернете. Всего год назад этот показатель составлял 23%. Мировым лидером безоговорочно является Фейсбук.

Измерение влияния СМИ становится все более и более важным. И не менее важно уметь интересно продемонстрировать полученные данные. Ниже приведены некоторые выводы о полезности и эффективности некоторых инструментов:

Topsy

Topsy – хорошо известный инструмент аналитики социальных медиа, ориентированный на работу с Twitter.

График показывает, какие истории получали наибольшее количество твитов в разные дни, – значит, какие события привлекли интерес общественности.

Пользователи, работающие с этим инструментом, сталкиваются также с рядом трудностей. Хотя Topsy позволяет искать твиты без ограничения по времени, для создания графиков вы можете использовать только данные за последние 30 дней. Кроме того, поиск историй, получивших наибольшее количество ретвитов, работает только для наборов данных определенного размера. Поэтому мы не можем сравнивать самые популярные твиты по теме с ключевыми словами и топовые твиты с ключевыми словами.

NodeXL

NodeXL – это расширение Microsoft Excel, которое позволяет создавать интерактивные визуализации на основе данных социальных медиа. Это расширение удивительно просто в использовании. Вам нужно только импортировать данные с платформы социального медиа (для моего проекта я использовал Twitter). Инструмент создает интерактивный контент, демонстрирующий, как информация распространяется пользователями в сети, с помощью "ветвей", связывающих этих пользователей.

Этот инструмент также позволяет загружать изображение, связанное с конкретным аккаунтом Twitter, чтобы продемонстрировать "неформальную сеть" различных новостных организаций. Это показывает, как информация передается от одного журналистского источника – будь то отдельный человек или крупное издание – к другим.

Расширение предлагает ряд других полезных функций, одна из которых – определение главного дистрибьютора новостей по ключевому слову, что позволило нам идентифицировать аккаунты, входящие в два процента самых популярных пользователей Twitter для нашего набора данных.

Единственное, что мне не нравится в NodeXL, – это время работы расширения. У нас были трудности с его запуском на наших старых лэптопах. Хотя это, конечно, не было непоправимой проблемой для нашего проекта в целом, я могу представить, что для журналистов, привыкших выполнять несколько дел сразу, то обстоятельство, что программа требует для работы большого объема памяти, может представлять серьезное неудобство. Мы проанализировали около 500 твитов, но пользователям, работающим с большими наборами данных (программа позволяет анализировать более 18 000 твитов), я рекомендовал бы использовать компьютер с достаточным объемом свободной оперативной памяти.

Easel.ly

Easel.ly дает пользователям возможность создания инфографики. Хотя NodeXL помогает демонстрировать связь между твитами новостных агентств, значительная часть данных, полученных нами благодаря этой программе (в нашем случае – различные страны, в которых были опубликованы эти твиты), не была отражена в созданных визуализациях.

Но Easel.ly отлично подходит для этой цели. Организовав данные и разделив каналы Twitter по географическому признаку, мы смогли создать визуализацию, отражающую количество твитов по странам, где они были опубликованы, для демонстрации реакции мирового сообщества Twitter на изучаемую тему.

По материалам статьи Габриеля Гусмана

ijnet.org

Презентационные материалы по теме

АКАР опубликовала данные по российскому рекламному рынку за 2017 год.