Logo
Версия для печати

Rambler Group тестирует систему контентных рекомендаций на основе Big Data

  • 21-06-2018 21:31

Внедряемая система автоматически определяет подходящий для аудитории контент и увеличивает эффективность рекламы

 

Rambler Group на базе собственных медиа активов началось полномасштабное тестирование единой системы контентных рекомендаций на основе Big Data. Система позволяет автоматически подбирать пользователям информационно-развлекательный контент в соответствии с их интересами и индивидуальными поведенческими особенностями, сообщили в пресс-службе компании.

 

Алгоритм системы анализирует обезличенный массив неструктурированных данных и сегментирует аудиторию по различным профилям, что позволяет сформировать персональные пользовательские рекомендации. Более релевантная выдача контента позволит увеличить CTR(кликабельность) и другие показатели эффективности рекламы.

 

Эксперименты, проведенные в первом квартале 2018 года на исследуемой группе пользователей, показали, что CTR увеличились на 10%-50%, в зависимости от выбранного сегмента, а глубина просмотра контента и среднее время, проведенное на медиа площадках Rambler Group, на 17%.

 

«Rambler Group — один из лидеров на рынке технологий, медиа и развлечений. Нас читают, смотрят и слушают, десятки миллионов людей. Мы видим, что на фоне усиливающегося информационного шума, люди все чаще хотели бы получать только ту информацию, которая им действительно интересна. Найденные нами решения позволяют справиться с этой задачей. Учитывая, что в нашем холдинге собраны популярнейшие онлайн издания, масса цифровых сервисов и крупнейшая объединенная сеть кинотеатров, мы способны аккумулировать и обрабатывать Большие данные. Это в свою очередь обеспечивает высокую точность работы наших алгоритмов», — подчеркивает Роман Линин, генеральный директор Rambler Group.

Источник: Юлия Топольская, текст и фото Sostav.ru

 

Оцените материал
(0 голосов)